如何高效运用PC端车牌识别_应用

关键词：PC端车牌识别，云端车牌识别、车牌识别SDK、嵌入式车牌识别、PC端车牌识别可集成。单机版车牌识别、电脑端车牌识别。

目前在智能交通领域，人工智能分析及深度学习比较成熟的应用技术以车牌识别算法最为理想，虽然目前很多厂商都宣称自己的车牌识别率已经达到了99%，但这也只是在标准卡口的视频条件下再加上一些预设条件来达到的。在针对很多简易卡口和卡口图片进行车牌定位识别时，较好的车牌识别也很难达到90%。不过随着采用人工智能、深度学习的应用，这一情况将会得到很大的改善。

PC端车牌号识别sdk是专为对车牌识别有需求的用户，有软件产品开发的客户设计的。采用TH-OCR算法，通过计算机视觉和图像处理算法以及神经网络算法而研发出来的产品。适用于城市交通管理、超速监控、公路计费、停车场管理、被盗车辆侦破等应用开发。

PC版车牌识别SDK优点

1、整车车牌识别率高：白天识别率≥99.7，夜间识别率≥98%；

2、识别速度快：极致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)；

3、支持车牌种类齐全：蓝牌、黄牌、挂车号牌、新军牌、警牌、新武警车牌、教练车牌、大使馆车牌、农用车牌、个性化车牌、港澳出入境车牌、澳台车牌、民航车牌、领馆车牌、新能源车牌等；

4、车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别；

5、纯C编写，跨平台应用灵活；

应用领域：电子警察系统、治安卡口系统、高速公路、城市道路出入口监控系统、停车场管理系统、高速公路、出入口收费系统、上千路的智慧城市级别项目

作者：张爱平 或百度搜索“车牌识别 张爱平”获取测试